Kungliga Tekniska högskolan,

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Avdelningen för reglerteknik hör till den nybildade Skolan för elektroteknik och datavetenskap på KTH. Avdelningen består av cirka 70 fakultetsmedlemmar, postdoktorer, forskare och doktorander som bidrar till en hög professionell standard av intensiva arbets- och kvalitetsresultat samt till en vänlig och öppen miljö. De anställda har multikulturella bakgrunder och arbetsspråket är engelska. Avdelningen för reglerteknik genomför bland annat grundläggande forskning i nätverksstyrda styrsystem, maskininlärning och säker kontroll. Avdelningen är internationellt väletablerad, har många forskningssamarbeten med utmärkta partners över hela världen och är involverad i flera europeiska och nationella projekt. Industriprojekt omfattar partners som ABB, Ericsson och Scania och vårt akademiska nätverk omfattar bland annat forskare på Caltech, MIT, UC Berkeley, Stanford, ETH.

Projektbeskrivning

Vi söker idag 1-3 doktorander med mycket stark bakgrund och intresse för matematik (statistik och sannolikhetsteori) och maskininlärning. De framgångsrika kandidaterna kommer att arbeta på ett nyligen beviljat nationellt projekt om förstärkande lärande (RL Reinforcement Learning). I projektet kommer vi att utveckla ny teori och metoder för att utforma snabbare och robustare RL-algoritmer. Doktorandprogrammet inom elektroteknik ger högkvalitativ utbildning i världsklass och inkluderar ett stort urval av kandidatkurser som garanterar en djupgående utveckling av relevanta kompetenser och färdigheter.

KTH erbjuder en attraktiv arbetsmiljö, generös lön och andra anställningsförmåner. Som doktorand på KTH har du möjlighet att delta vid konferenser, projekt och andra relevanta aktiviteter som kan utvidga ditt professionella nätverk och gynna din framtida karriär.

Kvalifikationer

De framgångsrika kandidaterna ska inneha eller snart komma att inneha en civilingenjörsexamen i teknikfysik, elteknik, datavetenskap eller matematik. En specialisering i statistik / sannolikhet, algoritmdesign eller maskininlärning är en tillgång. De valda kandidaterna behöver ha en utmärkt akademisk meritlista, väl utvecklade analytiska färdigheter, samt färdigheter i problemlösning. Vi söker starkt motiverade kandidater som kan arbeta självständigt. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter.  

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett enligt instruktionerna nedan. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdag.

Ansökan ska innehålla följande:

  1. CV inklusive relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
  2. Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk.
  3. Kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskningsstudier, om dina akademiska intressen och hur relaterar de till dina tidigare studier och framtida mål; max 2 sidor lång.
  4. Representativa publikationer eller tekniska rapporter: Dokument inte längre än 10 sidor vardera. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
  5. 1-3 stycken rekommendationsbrev
  6. Kontaktinformation till två referenspersoner. Vi förbehåller oss rätten att kontakta referenspersoner endast för utvalda kandidater.

Övrigt

Anställningen är tidsbegränsad enligt föreskrifterna för doktorandanställning i Högskoleförordningen (~5 år vid 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring som också innebär undervisning)

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse, helst snarast möjligt
Löneform Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner
Antal lediga befattningar 3
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer J-2018-0342
Kontakt
  • Alexandre Proutiere, professor, alepro@kth.se, +46 8 790 63 51
  • Mikael Visén, personalhandläggare, rekrytering@ee.kth.se, +46 8 790 84 89
Publicerat 2018-02-22
Sista ansökningsdag 2018-04-30

Tillbaka till lediga jobb