Kungliga Tekniska högskolan,

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Avdelningsinformation

Tjänsten tillhör avdelningen för Tal, musik och hörsel, https://www.kth.se/csc/forskning/tmh

Arbetsuppgifter

Doktorandens forskning kommer att bedrivas inom ämnesområdet robotstödd språkinlärning, som syftar till att utveckla och utvärdera metoder med vilka en människolik robot kan leda olika samtalsövningar med elever som lär sig svenska som andraspråk. Doktorandarbetet innebär att m.h.a. regler och/eller maskininlärning definiera robotlärarens agerande; att planera och genomföra användarstudier med robotläraren; att analysera interaktionen i användarstudierna; samt att publicera resultat från forskningen i internationella tidskrifter och konferenser. Undervisning i kurser inom datalogi och talteknologi kommer att ingå till 20% av arbetstiden.

Kvalifikationer

Sökande måste inneha en masterexamen, eller likvärdig universitetsexamen om minst 4 år varav minst ett års studier på avancerad nivå, inom ett område av relevans för arbetsuppgifterna. Detta innefattar, men är inte begränsat till, datavetenskap och datateknik, informations- och kommunikationsteknik, maskininlärning, samt kognitions- och beteendevetenskap.

Sökande ska vara starkt motiverad för forskarstudier, ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt ha god samarbets- och kommunikationsförmåga. Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift är en förutsättning för att kunna medverka i internationella samarbeten och för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter. Sökande ska ha god kunskap i programmering, statistik och maskininlärning.

Erfarenhet av dialogsystem, talteknologi, språkinlärningssystem, språkundervisning, användarstudier och experimentdesign räknas som meriterande. Sökande måste inte vara svensktalande, men grundläggande kunskaper i svenska är starkt meriterande, eftersom språkinlärningsträningen, och därmed det material som ska byggas upp och analyseras är på svenska.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Ansökan skall innefatta följande handlingar:

  1. Curriculum vitae på upp till fyra (4) sidor, inklusive alla relevanta akademiska, professionella och andra prestationer, erfarenhet och kunskap.
  2. Betygsutdrag och examina: dokument från tidigare universitetsstudier, med auktoriserade översättningar på engelska (om sådana inte utfärdades av utfärdande institution).
  3. Avsiktsförklaring: Redogör för din motivation och dina forskningsintressen, din relevanta bakgrund (studier, teknisk kunskap, forskning, erfarenhet, med mera) för en doktorsexamen, och dina framtida mål. Maximalt två (2) sidor.
  4. Rekommendationsbrev: Vänligen inkludera detaljerad kontaktinformation för minst två (2) referenser och bifoga rekommendationsbrev till din ansökan.
  5. Representativa publikationer/tekniska rapporter: Upp till två (2) dokument om upp till tolv (12) sidor vardera. För längre dokument (t.ex. examensarbeten), bifoga en webblänk till den fullständiga texten.

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Lön enligt avtal för doktorandanställning.
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer D-2017-0880
Kontakt
  • Olov Engwall, Professor, engwall@kth.se/087907535
  • Ingela Somp / HR Officer, somp@kth.se
Publicerat 2017-12-07
Sista ansökningsdag 2018-01-15

Tillbaka till lediga jobb