Kungliga Tekniska högskolan

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Arbetsuppgifter

Forskningsområdet data science handlar om metoder och teknologi för att samla in, organisera och analysera data med målet att generera ny kunskap. Tekniker från området maskininlärning används ofta för denna analys, och kan, beroende på syftet, resultera i prediktiva modeller som är tolkningsbara, som beslutsträd och regler, eller som är mycket komplexa, som random forests, där de senare ofta har en högre prediktiv prestanda, men till skillnad från de förra medför att prediktionerna inte enkelt kan förklaras. Doktoranden kommer att bidra till forskningsområdet genom att utveckla, analysera, implementera och utvärdera algoritmer som syftar till att minska gapet mellan tolkningsbara modeller med svagare prediktiv prestanda och komplexa, ogenomträngliga modeller med högre prediktiv prestanda. Doktoranden kommer att samarbeta med forskare och doktorander inom olika pågående data science projekt, där teknologin tillämpas, t.ex. för prediktivt underhåll.

Tjänsten avser studier på heltid under fyra år, men kan vid max 20 % institutionstjänstgöring, som vanligtvis utgörs av undervisning, förlängas ytterligare ett år. Forskarstuderande ska vara inskriven vid KTH och ansökan initieras vid erbjudande om anställning. Startdatum är preliminärt den 1 september 2018.

Kvalifikationer

Sökanden ska ha en masterexamen eller annan examen som uppfyller kraven för doktorandutbildning vid KTH. Den ideala kandidaten har en examen i datavetenskap, informationsteknik, eller en teknikutbildning med en relevant specialisering, som data science eller maskininlärning. Den sökande måste ha:

 

  • Goda akademiska meriter, god förmåga att uttrycka sig muntligt och skriftligt på engelska, samt god samarbetsförmåga
  • Intresse av ett flertal av följande områden: utveckling, analys, implementation, tillämpning och utvärdering av algoritmer och system inom data science/maskininlärning, publicering och presentation av vetenskapliga resultat
  • Bakgrund inom ett flertal av följande områden: programmering, maskininlärning, data science, statistik, vetenskaplig metod och vetenskapligt skrivande.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse, helst snarast möjligt
Löneform Enligt KTH:s avtal för doktorandlöner
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Kista
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer I-2017-0836
Kontakt
  • Henrik Boström / Professor, 08 790 43 06 / bostromh@kth.se
  • Vedran Eminefendic / HR-administratör, vedran2@kth.se
Publicerat 2017-12-07
Sista ansökningsdag 2018-02-28

Tillbaka till lediga jobb