Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommunikation

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc.

Avdelningsinformation

Institutionen för tal, musik och hörsel är ett internationellt erkänt forskningslabb inom talteknologi och musikforskning. Talforskningen är inriktad på människoliknande kommunikation med maskiner och robotar, där ett särskilt fokus ligger på multimodal interaktion. Det är ett tvärvetenskaplig område som inkluderar datavetenskap, maskininlärning, språkvetenskap, och kognitiv beteendevetenskap. För mer information, se https://www.kth.se/en/csc/forskning/tmh

Arbetsuppgifter

Arbetet kommer att utföras inom ett nytt projekt med namnet "Exploring situated interaction with social robots using augmented reality", som leds av docent Gabriel Skantze. Målet med projektet är att utforska hur förstärkt verklighet ("augmented reality") kan användas för att skapa virtuella robotar som kan interagera med människor. En central fråga kommer att vara hur sociala robotar ska kunna detektera och inleda samtal med människor i sin omgivning, och hur de ska kunna anpassa sitt språkliga beteende efter användarens uppmärksamhets- och intressenivå.

Den första uppgiften kommer att vara att utveckla ett ramverk med (t.ex.) Microsoft HoloLens och vår mjukvara för konverserande system (IrisTK). Ramverket kommer sedan att användas för att spela in interaktionsdata, och utveckla maskininlärningsmodeller som kan användas för att förstå användarens beteende med hjälp av sensorerna från HoloLens. Slutligen kommer ramverket även att användas för kon  trollera  de experiment i vilka vi kommer att utforska hur robotens beteende och utseende påverkar interaktionen, och jämföra med fysiska robotar.

Den primära arbetsuppgiften kommer att vara forskning, men det kan också ingå en mindre del institutionstjänstgöring (t.ex. undervisning). Anställningen är på heltid under ett år, men möjlighet till ytterligare ett års förlängning. Startdatum är öppet för diskussion, men den sökande kan med fördel börja så snart som möjligt.

Kvalifikationer

Sökande ska ha en doktorsexamen i ett ämne relevant för forskningen, såsom datavetenskap, talteknologi, datalingvistik, eller kognitionsvetenskap. Anställningen kräver goda kunskaper i programmering, maskininlärning och statistisk analys. För att kunna presentera forskningen i artiklar och vid konferenser krävs även goda kunskaper i engelska (i såväl skrift som tal). Vi förväntar oss även att sökande har ett gediget intresse för talad språklig interaktion, och att doktorsavhandlingen är gjord i ett relaterat område.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Ansökan skall innefatta följande handlingar:

  1. Curriculum vitae,
  2. Betygsavskrift från högskolan/universitet
  3. Kortfattad redogörelse varför den sökande är intresserad av tjänsten.
  4. Rekommendationsbrev

(Observera att allt material skall vara på engelska förutom officiella dokument.)

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer D-2017-0484
Kontakt
  • Ingela Hedberg / HR-handläggare, ihedberg@kth.se
  • Gabriel Skantze / Lektor, skantze@kth.se / 08-790 78 74
Publicerat 2017-06-20
Sista ansökningsdag 2017-08-31

Tillbaka till lediga jobb