Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för bioteknologi

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Skolan för bioteknologi har som mål att ge en stark kunskapsbas för teoretiska och tillämpade frågeställningar inom livsvetenskaperna. Skolan består av sex avdelningar, genteknologi, glykovetenskap, industriell bioteknologi, proteinteknologi, proteomik och nanobioteknologi samt teoretisk kemi och biologi. Skolans verksamhet är lokaliserad till AlbaNova Universitetscentrum i Stockholm och Science for Life Laboratory i Solna. Vi är cirka 300 anställda, varav många är involverade i bioteknisk forskning på internationell toppnivå. Skolan erbjuder också civilingenjörs- och mastersutbildningar.

Arbetsuppgifter

Tjänsten berör avancerad dataanalys inom området plasma-proteomik och tillkännages inom den forskargrupp som drivs av universitetslektor Jochen Schwenk på SciLifeLab i Stockholm. Gruppen utför parallella (multiplex) immunoanalyser av humana plasmaprover i stor skala (high throughput) för att undersöka molekylära signaturer för sjukdom respektive hälsa.

Den aktuella tjänsten berör arbetsuppgifter som inkluderar multivariat dataanalys och integrering av data inom olika interdisciplinära projekt. Syftet är att modellera molekylära signaturer som har genererats i plasma tillsammans med klinisk information och annan tillgänglig omics-data (t.ex. RNAseq, NGS). Målet är att skapa en bättre förståelse för högdimensionell data (big data) och att skapa kunskaper som sträcker sig bortom differentiellt proteinuttryck. Arbetet kommer att innebära modellering av multidimensionell data och neurala nät­verk, liksom maskininlärningstekniker för reduktion av högdimensionella data som baseras på icke-linjära metoder. De aktuella projekten kommer att leda till ny information och kunskap om komplexa strukturer i experimentella data och möjliggöra studier av sjukdom och hälsa.

Kvalifikationer

Den sökande bör ha avlagd doktorsexamen (eller Masterexamen med 2+ års arbetslivserfarenhet) inom biostatistik, bioinformatik, beräkningsbiologi eller likande områden. En doktorsexamen bör lämpligen vara avlagd inte tidigare än 3 år innan ansökningsdatumet. En stark bakgrund inom områden som kräver hantering och integrering av dataset (t.ex. omics data), liksom djupgående kunskaper inom biologi, är ett krav. Ett brinnande intresse för att beskriva geno- eller fenotyper med hjälp av statistisk modellering är en merit. Självständig kompetens och detaljkunskap inom programmering (t.ex. R, Python, Pearl) och biostatistik är nödvändigt, helst med erfarenhet av multivarata analysmetoder, maskininlärning och modellering. Den arbetssökande bör uppvisa en utmärkt förmåga till kommunikation (skriftlig liksom verbal) och motiveras av att arbeta i team och med interdisciplinära projekt.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan skall innefatta följande handlingar:

1. Curriculum vitae
2. Betygsavskrift från högskola/universitet
3. Personligt brev

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer B-2017-0481
Kontakt
  • Jochen Schwenk, Universitetslektor, E-post: jochen.schwenk@scilifelab.se
Publicerat 2017-06-13
Sista ansökningsdag 2017-08-13

Tillbaka till lediga jobb